Одна технология — разные задачи

Inc.AI берёт ядро компьютерного зрения, работающее на устройстве, и адаптирует его под конкретную отрасль. Ниже — направления, в которых мы работаем.

Носимые и ассистивные устройства

Задача.

Помочь человеку воспринимать окружение: сообщить о людях, транспорте, препятствиях и ориентирах. Особенно — для людей с нарушением зрения.

Что делаем.

Встраиваем модуль распознавания объектов с голосовым информированием на русском. Приоритизируем важное, не перегружаем пользователя, работаем без облака.

Почему Inc.AI.

Корни направления — в реабилитационной индустрии. Мы проектируем ассистивный ИИ как инструмент самостоятельности и безопасности, а не как демонстрацию технологии.

Носимое ассистивное устройство помогает человеку воспринимать окружение — images/solution-wearable.jpg Слот под изображение решения

Промышленное компьютерное зрение

Задача.

Дать «зрение» участку, где нет стабильного интернета и где данные нельзя выпускать за периметр: контроль наличия объектов, безопасность, контроль зон, подсчёт.

Что делаем.

Адаптируем алгоритмы детекции под ваши объекты и сценарии, разворачиваем на промышленном edge-железе, настраиваем пороги и логику под условия эксплуатации.

Почему Inc.AI.

Локально, автономно, под вашу задачу. Без облачной зависимости и без передачи данных третьим сторонам.

Встраивание ИИ в продукт (для R&D)

Задача.

Быстро добавить ИИ-функцию в прототип или серийный продукт, не нанимая команду по компьютерному зрению.

Что делаем.

Предоставляем лицензируемые компоненты и инженерное сопровождение: выбор модели, оптимизация под устройство (квантование, ONNX/NCNN, снижение разрешения), интеграция в существующую платформу.

Почему Inc.AI.

Мы уже прошли путь «тяжёлая нейросеть → рабочий модуль на Raspberry Pi». Вы экономите месяцы.

Инженерное сопровождение: встраивание ИИ-функции в продукт — images/solution-rnd.jpg Слот под изображение решения

Реальный кейс

«Робин-ИИ»: модуль в серийном устройстве

Модуль распознавания Inc.AI встроен в серийное носимое устройство «Робин» (Исток-Аудио): до 70 классов объектов с русской озвучкой, приоритизация A/B/C, edge-инференс без нового железа и без переписывания базового ПО.

Смотреть кейс

Носимое устройство «Робин» с камерой и рамками детекции объектов — images/robin-device.jpg Слот под изображение устройства «Робин»

Не нашли свою задачу?

Не нашли свою задачу? Опишите её — скорее всего, ядро нашей технологии к ней применимо.

Обсудить задачу