Расширенное распознавание объектов с ИИ для носимых устройств на платформе Pi OS. До 70 типов объектов, голосовое информирование на русском, работа прямо на устройстве — без облака.
До 70
типов объектов в словаре, с русскими метками
3 уровня
приоритета A / B / C (важное — первым)
0
зависимости от облака и интернета
Pi OS
Raspberry Pi-совместимая платформа + x86-64 Linux
Модуль распознавания объектов Inc.AI — это программный компонент, который встраивается в носимое устройство, получает кадр с камеры, распознаёт значимые объекты вокруг пользователя с помощью нейросети и коротко сообщает о них голосом. Модуль создан в первую очередь для ассистивных устройств помощи незрячим людям, где важно вовремя и понятно сообщить о человеке, транспорте, препятствии или ориентире.
Люди, транспорт и улица, навигация и препятствия, мебель и помещения, бытовые предметы, посуда и еда, электроника, потенциально опасные предметы. Каждый класс — с понятной русской меткой и короткой фразой озвучивания.
Объекты разнесены по приоритетам A / B / C. Критичные для безопасности и ориентации (человек, автомобиль, светофор, дверь, лестница, нож) распознаются с более чувствительными порогами и озвучиваются в первую очередь. Пользователь не тонет в потоке второстепенных сообщений.
Модуль произносит короткие русские фразы, ограничивает число объектов за цикл и подавляет повторы — чтобы информация помогала, а не утомляла.
Инференс выполняется локально на Raspberry Pi-совместимой платформе (Pi OS) или в среде x86-64 Linux на штатном стеке OpenCV. Интернет не нужен. Данные не покидают устройство.
Модуль размещается отдельным слоем, читает штатные настройки устройства (порог уверенности, NMS, частота кадров, громкость) и использует штатный канал озвучивания. Существующие сценарии устройства продолжают работать.
Пороги по классам, активный список объектов, разрешение входа (256 / 320 / 416 / 640), частота кадров, фразы — меняются через конфигурационные файлы и ключи запуска.
Если модель недоступна или камера не отвечает, модуль произносит понятное русское сообщение и завершается с диагностическим кодом, не «подвешивая» интерфейс устройства.
Кадр — модуль получает изображение с камеры или тестового источника.
Распознавание — нейросеть находит объекты: класс, уверенность, положение в кадре.
Фильтрация — отсев по порогам уверенности, подавление дублей (NMS), оставляем только нужные классы.
Приоритизация — выбираем самое важное: приоритет класса → уверенность → положение в центре → размер.
Голос — модуль произносит короткую русскую фразу и записывает событие в лог.
Как это выглядит в реальном серийном устройстве — смотрите кейс «Робин-ИИ» (Исток-Аудио).
Смотреть кейсМодуль предоставляется по лицензионному договору на серийное использование. Условия — оплата за установку / активацию / устройство, поддержка модели (обновление классов, фраз, порогов), территория и срок — обсуждаются индивидуально. Текущая версия существует как опытный образец; серийное внедрение готовится под конкретное устройство заказчика.
Об ограничениях честно
Качество распознавания зависит от освещения, ракурса, расстояния и вычислительной нагрузки. Мы не обещаем фиксированный процент точности «из коробки» — он подтверждается отдельной методикой тестирования под конкретный сценарий и устройство. Веса нейросетевых моделей — сторонние компоненты; для серийного коммерческого использования проводится лицензионная очистка.
Расскажите о своём устройстве — покажем демонстрацию и обсудим условия лицензирования под вашу задачу.
Запросить демонстрацию